Не запускайте AI-пилот вслепую. Мы оценим данные, процессы, технологии и экономику за 5-14 дней и дадим roadmap с приоритетами, сроками и ROI.
Когда бизнес понимает, что пора меняться, но не хочет инвестировать вслепую, аудит и консалтинг помогают увидеть реальную картину, приоритеты и следующий разумный шаг. Руководство получает приоритизированный roadmap, риски, зависимости и понятный следующий шаг вместо набора гипотез.
Мы оцениваем компанию по четырем измерениям - не поверхностно, а с конкретными чеклистами и шкалой от 0 до 10. Каждый домен дает балл, который складывается в общую картину.
0-3: хаос, нужна очистка
4-6: есть, но не готовы к AI
7-8: можно подключать
9-10: data-driven, AI-ready
0-3: не описаны, все в головах
4-6: базовое описание есть
7-8: описаны и измеряются
9-10: BPM-культура
Принцип: Не автоматизируем плохой процесс - сначала чистим.
0-3: легаси, морально устаревший стек
4-6: современный, но без API
7-8: хорошая база для интеграции
9-10: cloud-native / готов к микросервисам
Главный вопрос: Сколько денег принесет AI-внедрение, и когда наступит окупаемость?
Ниже ситуации, в которых мы обычно встречаемся с заказчиком.
Есть несколько направлений изменений - неясно, с чего начать и где будет быстрый эффект. Руководство ждет цифры, а не гипотезы.
Хотите внедрять AI, но не знаете, готовы ли к этому данные, процессы и инфраструктура. Боитесь запустить пилот вслепую.
Уже были неудачные попытки автоматизации или AI-эксперименты, которые не дали результата. Нужно понять, что пошло не так.
От первого контакта до готового roadmap - каждый шаг понятен, проверяем и ведет к следующему.
Клиент заполняет анкету -> получает предварительную оценку -> решаем, нужен ли полный аудит
Интервью с ключевыми людьми, технический аудит, документация процессов, сбор метрик
Оценка по 4 доменам, AS-IS / TO-BE, unit-экономика, приоритизация use case'ов
Детальный отчет, презентация заказчику, Q&A, обсуждение пилота
Помощь в выборе стека, тендерная документация, переход в пилотный проект
Примеры сценариев по отраслям, где мы находили быстрые победы.
Быстрые победы: классификация платежных поручений, проверка контрагентов по черным спискам, чат-бот по продуктам (не generic - под свой продукт).
Unit-экономика: ручная обработка платежа - до 200 ₽ за операцию. AI может снизить до 20 ₽.
Быстрые победы: автоматическое описание товаров по фото, кластеризация ассортимента для ценообразования, прогноз спроса по SKU.
Типичный эффект: сокращение времени на контент - на 70%, рост конверсии от релевантных описаний - до 15%.
Быстрые победы: извлечение данных из чертежей и спецификаций, контроль качества (анализ фото дефектов), оптимизация загрузки оборудования.
Типичный ROI: снижение брака на 20-30%, сокращение простоя на 15%.
Быстрые победы: OCR накладных и создание заказов, маршрутизация по загрузке склада, прогноз загрузки по дням и сезону, авто-закупка по остаткам.
Типичный эффект: снижение ручного ввода на 90%, сокращение списаний на 25%.
Конкретные артефакты, а не абстрактный PDF.
Выберите формат под свой масштаб и бюджет. Первая консультация - бесплатно.
* Все цены указаны без НДС.
Заполните короткую анкету - мы пришлем PDF с общими рекомендациями и скажем, стоит ли делать полный аудит.
После заполнения анкеты мы оценим вашу компанию по 4D Framework и дадим:
пришлем PDF в течение 2 рабочих дней
Короткие ответы на вопросы о старте, данных, безопасности и сроках.
Когда цена ошибки высока: много интеграций, чувствительные данные, ограниченный бюджет или несколько конкурирующих инициатив, между которыми нужно выбрать. Если вы знаете, что делаете, и готовы запускать пилот - аудит может быть избыточен.
Да. Для многих компаний это разумный первый этап: сначала разложить картину по полочкам, а уже потом переходить к пилоту или внедрению. Мы не навязываем разработку.
Не абстрактный отчет, а дорожная карта: где запускаться, какие риски снять заранее, как измерять результат, какой бюджет заложить. Плюс четкая рекомендация по первому пилоту.
Экспресс - 5-7 дней, полный - 7-10 дней, Premium - до 14 рабочих дней. Сроки зависят от доступности ваших людей и данных.
Да. Без интервью с ключевыми сотрудниками и доступа к данным (хотя бы в read-only) аудит будет поверхностным. Чем больше доступа - тем точнее результат.
Честно скажем об этом и дадим план подготовки: что чинить, в каком порядке, какие ресурсы потребуются. Это спасет от провального пилота, который обойдется дороже аудита.
Потому что не всем компаниям нужен полный аудит. Пре-скрининг отсеивает тех, кому рано, и дает полезные инсайты тем, кто готов. Это win-win.
Разберем процессы, системы и риски, чтобы понять, с какого пилота или этапа изменений компании стоит начинать сейчас.
На первой встрече разберем текущий процесс, ограничения и формат пилота. Если запускать решение рано, честно скажем об этом и предложим более безопасный следующий шаг.
